Firemní školení
AI agenti jako budoucnost práce
Jak si vytvořit celý tým svých virtuálních kolegů?
Jak od A do Z vytvořit systém spolupracujících AI agentů?
Jak si nastavit Hermes agenta a v čem všem je lepší než OpenClaw?
Jak vytvořit agenty přes Claude Code, Codex či Google Antigravity? V čem se tyto nástroje liší a jak je kombinovat?
Kde agenty hostovat? Jaké jsou výhody a nevýhody lokálních a serverových řešení?
Jak agenty nastavit za předplatné tak, aby člověk ušetřil násobně větší náklady za API? Jak vytvořit nejlevnější funkční řešení, které se vejde do 1 000 Kč měsíčně?
A jak se celkově připravit na budoucnost, kde AI agenti zastanou podstatnou část juniorní práce? Jak se stát tzv. „pasákem agentů“?
AI agenti patří k tomu nejpokročilejšímu, co současná umělá inteligence nabízí. Připravili jsme proto nové školení s Petrem Ludwigem, který vás provede všemi podstatnými kroky pro vytvoření multi-agentních systémů.
Díky školení své agenty nejen vytvoříte, ale naučíte je potřebné dovednosti – od správy kalendáře a e-mailu přes střih videa, pokročilé automatizace a stavění knowledge base až po vytváření webových stránek a aplikací. Školení je vhodné pro mírně až středně pokročilé. Znalost programování není nutná a všechny technologie budou vysvětleny tak, že je budete moct začít sami používat.
Příchod AI agentů je podobným zlomem, jako byl příchod prvních verzí ChatGPT – jedná se o nové paradigma. Agenti dnes zastanou téměř libovolnou práci takzvaných informačních pracovníků – tedy lidí, kteří pracují dominantně s počítačem. Agenti mohou mít přístup k ovládání celého počítače, téměř libovolných aplikací, a co dokáže „naklikat“ člověk, dokáže i agent.
Během školení se podíváme na několik hotových projektů z praxe a vysvětlíme si na nich, jak naučit agenty vzájemně spolupracovat, kontrolovat svoji práci a ukládat informace do sdíleného „mozku“, např. jako RAG databázi či ve stylu Obsidian.
Získejte návody, jak agenty propojit, naučit je komunikovat, vzájemně se opravovat, kontrolovat a sdílet paměť. To všechno s ohledem na úsporu nákladů, bezpečnost a odolnost celého řešení. Získáte tak nejen podstatnou konkurenční výhodu, ale také zásadní svobodu tvořit nové projekty a zdokonalovat stávající.
Na školení se dozvíte
- Jaké jsou hlavní rozdíly lokálního řešení na vlastním počítači, speciálně dedikovaných prostředí (např. Mac mini), od hostovaného řešení na specializovaných agentních serverech?
- Jak si od A do Z nainstalovat a zprovoznit Hermes agenta, napojit ho na Telegram a nastavit jeho osobnost? V čem všem je dnes lepší než OpenClaw? Jaké jsou nejvhodnější modely a jaká jsou hlavní bezpečnostní rizika?
- Jak vytvořit subagenty přes systémy Claude Code, Codex či Google Antigravity? Jak tyto agenty provozovat legálně za předplatné, a ne za API?
- Jak vytvořit celý multi-agentní systém s mnoha spolupracujícími agenty? Jak agenty nechat vzájemně komunikovat a jak agentům vytvořit sdílenou paměť?
- Jak zařídit, aby agenti vzájemně spolupracovali, opravovali se, kontrolovali po sobě práci či startovali po pádech a byli dostupní na 99,9 %?
- Jak celý systém provozovat bezpečně a vyhnout se hlavním rizikům? Jak na automatizované bezpečnostní audity?
Lektoři
Mám zájem o více informací
